الفرق بين SEO وGEO: كيف تغيرت طريقة ظهور المحتوى في محركات البحث والذكاء الاصطناعي؟

ما هو SEO؟

SEO اختصار لـ Search Engine Optimization أي تحسين محركات البحث.

والهدف منه هو تحسين الموقع والمحتوى بحيث تستطيع محركات البحث اكتشاف الصفحات وفهمها وتستطيع عرضها للمستخدم عندما تكون مناسبة لعملية البحث.

يشمل ذلك عناصر مثل:

• Keyword Research
• Search Intent
• Content
• On-Page SEO
• Technical SEO
• Internal Linking
• الروابط
• تجربة الصفحة
• القياس والتحسين المستمر

في البحث التقليدي أحد الأهداف الأساسية هو أن تظهر الصفحة داخل نتائج Search المناسبة وتجذب المستخدم إلى الموقع.

إذا كنت لا تزال تريد فهم الأساس الكامل قبل الدخول في الفرق بين SEO وGEO، يمكنك الرجوع إلى: شرح SEO للمبتدئين : كل ما تحتاج معرفته عن تحسين محركات البحث

ما هو GEO؟

GEO اختصار لـ Generative Engine Optimization أي تحسين المحتوى لزيادة فرص ظهوره أو استخدامه داخل الإجابات التي تنتجها محركات وتجارب البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

ظهر المصطلح بصورة بارزة في ورقة بحثية بعنوان GEO: Generative Engine Optimization، قُدمت للمرة الأولى في 2023 ثم قُبلت في KDD 2024.

عرف الباحثون GEO باعتباره إطارًا يساعد أصحاب المحتوى على تحسين ظهور مصادرهم داخل الإجابات التي تنشئها Generative Engines.

المصدر:

GEO: Generative Engine Optimization

لكن هناك نقطة مهمة جدًا أن GEO ليس معيارًا موحدًا تتفق عليه جميع محركات الذكاء الاصطناعي فالأنظمة تختلف في طريقة البحث والاسترجاع وتوليد الإجابات وعرض المصادر.

ولهذا يجب التعامل مع GEO باعتباره مجالًا يتطور وليس مجموعة ثابتة من Ranking Factors يمكن تطبيقها والحصول على نتيجة مضمونة.

ما الفرق بين SEO وGEO؟

يمكن فهم الفرق بين SEO وGEO من خلال الشيء الذي نحاول تحسين ظهوره.

في SEO التقليدي تهتم بأن تظهر صفحتك في نتائج البحث المناسبة وأن يختار المستخدم النتيجة ويزور الموقع.

أما في GEO فهناك هدف إضافي وهو أن يصبح محتواك مصدرًا يمكن لنظام البحث التوليدي العثور عليه والاستفادة من معلوماته وربما الإشارة إليه داخل الإجابة.

إذن قد تكون النتيجة في SEO: صفحة تظهر في Search Result.

بينما يمكن أن تكون النتيجة في GEO: جزء من معلومات الصفحة يتم استخدامه داخل AI Answer مع رابط إلى المصدر.

لكن هذا لا يعني أن النظامين منفصلان تمامًا وهنا تأتي أهم نقطة في الفرق بين SEO وGEO.

هل GEO بديل عن SEO؟

بالنسبة إلى Google Search الإجابة الرسمية واضحة وهو لا.

ففي مايو 2026 نشرت Google دليلًا مخصصًا لتحسين المواقع لتجارب البحث التوليدي مثل AI Overviews وAI Mode.

وتوضح Google أن أفضل ممارسات SEO ما زالت مهمة؛ لأن ميزات البحث التوليدي لديها مبنية على أنظمة Search الأساسية الخاصة بالترتيب والجودة.

كما تذكر صراحة أن مصطلحي AEO وGEO يستخدمان لوصف تحسين الظهور في AI Search لكن من منظور Google فإن تحسين الظهور في البحث التوليدي يظل جزءًا من SEO.

المصدر الرسمي:

Google – Optimizing your website for generative AI features

لذلك فإن التعامل الصحيح مع الفرق بين SEO وGEO هو أن SEO هو الأساس وGEO يضيف سؤالًا جديدًا: كيف يصبح المحتوى مناسبًا أيضًا لبيئات البحث التي تجمع المعلومات وتولد منها إجابة؟

ما الذي تغير مع AI Search؟

التغيير الأساسي ليس أن محركات البحث توقفت عن اكتشاف الصفحات أو تقييمها بل أن طريقة تقديم الإجابة للمستخدم تغيرت.

ففي البحث التقليدي قد يبحث المستخدم عن: كيف أختار نظام CRM لشركة صغيرة؟

ويرى مجموعة من النتائج ثم يفتح عدة صفحات.

أما في تجربة بحث توليدية فقد يحصل على إجابة تجمع:

• المعايير المهمة
• أنواع الأنظمة
• الاختلافات
• مزايا بعض الحلول
• روابط إلى مصادر مختلفة

أي أن النظام نفسه يقوم بجزء من عملية البحث ثم المقارنة ثم التلخيص نيابة عن المستخدم وهذا أحد أهم أوجه الفرق بين SEO وGEO.

فلم تعد المنافسة دائمًا على الصفحة التي تحتل Position معينًا فقط بل أصبح هناك أيضًا سؤال: هل محتواك من المصادر التي يجدها النظام مناسبة لبناء الإجابة؟

كيف تعمل Generative Search داخل Google؟

لتفهم الفرق بين SEO وGEO بصورة أفضل من المفيد معرفة ما يحدث خلف الإجابة.

توضح Google أن ميزاتها التوليدية تستخدم تقنيات من بينها:

Retrieval-Augmented Generation – RAG

بصورة مبسطة يستخدم النظام Search لاسترجاع صفحات ومعلومات حديثة ومرتبطة بالسؤال ثم يستفيد منها في بناء إجابة أكثر موثوقية مع روابط إلى المصادر الداعمة.

Query Fan-Out

بدل تنفيذ Search واحد فقط قد يولد النظام عدة عمليات بحث مرتبطة بالسؤال الأصلي حتى يجمع جوانب مختلفة من الموضوع.

مثلًا سؤال عن: أفضل طريقة لإصلاح حديقة مليئة بالأعشاب الضارة، قد يؤدي إلى عمليات بحث إضافية حول طرق الإزالة والمواد المناسبة وكيفية منع عودة الأعشاب وغيرها.

Google توضح أن هذه العمليات تعتمد على أنظمة Search الأساسية لاسترجاع صفحات مرتبطة بالمعلومات المطلوبة.

وهذا يقودنا إلى نقطة مهمة وهو أن المحتوى الذي لا يستطيع Search اكتشافه وفهمه لن يستفيد من مجرد إضافة كلمة GEO إليه.

هل ما زال Crawling وIndexing مهمين في GEO؟

نعم، على الأقل داخل Google Search لكي تكون الصفحة مؤهلة للظهور كرابط داعم داخل AI Overviews أوAI Mode، توضح Google أنها يجب أن تكون:

• Indexed
• مؤهلة للظهور في Google Search
• ومؤهلة لإظهار Snippet

ولا توجد متطلبات تقنية منفصلة خاصة بالبحث التوليدي.

إذن من أهم أوجه الفرق بين SEO وGEO أن الهدف النهائي قد يختلف لكن الأساس التقني لا يختفي.

ما زلت تحتاج إلى:

Discovery

Crawling

Rendering

Indexing

قبل التفكير في كيفية استخدام المحتوى داخل إجابة مولدة.

ولفهم هذه الرحلة بصورة أعمق، يمكنك قراءة: كيف يعمل محرك بحث جوجل ؟ من اكتشاف الصفحة إلى ظهورها في النتائج

ماذا يعني أن يكون المحتوى مناسبًا للـGEO؟

هنا نحتاج إلى تجنب فكرة خاطئة منتشرة وهو أن هناك Format سحريًا يجعل AI يقتبس منك.

لا يوجد دليل موثوق على ذلك، بالنسبة إلى Google لا تحتاج إلى إعادة كتابة موقعك بالكامل بطريقة مختلفة لمجرد AI Search.

لكن يمكنك بناء محتوى يمتلك خصائص تجعله مفيدًا أصلًا للمستخدم ولمحركات البحث والأنظمة التي تحتاج إلى فهم المعلومات داخله.

ومن أهمها:

1. قدم معلومة أصلية وليست مجرد إعادة صياغة للموجود

في Search التقليدي كان المحتوى العام مشكلة بالفعل ومع Generative AI أصبحت المشكلة أوضح.

إذا كانت الصفحة تقول الشيء نفسه الموجود في عشرات الصفحات فلماذا يحتاج النظام إلى الاستفادة منها تحديدًا؟

Google تستخدم في دليلها الجديد تعبير Non-commodity content، أي المحتوى الذي لا يكرر معلومات عامة يستطيع أي شخص إعادة إنتاجها بسهولة.

وتوصي بإضافة عناصر مثل:

• الخبرة المباشرة
• وجهة النظر الأصلية
• البيانات الخاصة بك
• الأمثلة الحقيقية
• التجارب
• التحليل
• المعرفة المتخصصة

مثلًا مقال بعنوان: 7 نصائح لتحسين Conversion Rate ويعيد سبع نصائح معروفة موجودة في كل مكان، لا يضيف الكثير.

أما دراسة توضح: ما الذي تغير بعد تعديل Checkout في 12 متجرًا؟

فهي تقدم معلومة لا يمكن الحصول عليها بسهولة من آلاف الصفحات الأخرى.

وهذه نقطة أساسية في فهم الفرق بين SEO وGEO في عصر أصبح فيه إنتاج المحتوى العام أسهل بكثير.

2. اجعل الإجابة واضحة داخل المحتوى

أن يكون المحتوى واضحًا لا يعني تقطيعه إلى عشرات الجمل الصغيرة من أجل AI.

بل يعني أن يعرف القارئ: ما السؤال الذي يجيب عنه هذا الجزء؟ وما الإجابة؟

استخدم:

• عناوين واضحة
• فقرات منظمة
• تعريفات دقيقة
• أمثلة
• خطوات عندما يحتاج الموضوع إلى خطوات

Google نفسها تشجع تنظيم المحتوى بطريقة تسهل على الأشخاص قراءته والتنقل داخله.

لكنها توضح أيضًا أنه لا توجد حاجة إلى تقسيم المحتوى إلى أجزاء صغيرة جدًا أوChunking خاص من أجل AI.

أنشئ الهيكل لخدمة القارئ أولًا.

3. اجعل الادعاءات المهمة قابلة للتحقق

إذا كتبت: 80% من المستخدمين يفضلون X، فمن أين جاءت النسبة؟

إذا كانت المعلومة من دراسة، ضع المصدر وإذا كانت من بيانات شركتك، اشرح العينة أو طريقة القياس عند الحاجة.

عندما تقدم:

• رقمًا
• دراسة
• ادعاءً قويًا
• معلومة طبية أو مالية
• تحديثًا من منصة
• نتيجة تجربة

فوجود المصدر يجعل المعلومة أكثر قابلية للتحقق وهذا مفيد للقارئ قبل أن يكون تقنية GEO.

4. أظهر الخبرة وراء المحتوى

من السهل جدًا الآن إنشاء مقال عام باستخدام Generative AI ولهذا أصبحت القيمة الحقيقية في المعلومات التي لا تأتي من Prompt فقط.

مثل: ما الذي تعلمته بعد تنفيذ Migration لموقع يحتوي على مليون URL؟

أو: لماذا لم نحل انخفاض Traffic بإضافة محتوى جديد؟

أو: ثلاثة Patterns وجدتها أثناء تحليل مواقع Ecommerce؟

هذه أمثلة على محتوى يحمل خبرة أو Observation حقيقية.

Google تنصح بصورة مباشرة بالمحتوى الذي يتضمن Unique Point of View وخبرة مباشرة، بدل إعادة تدوير ما هو موجود بالفعل على الإنترنت.

إذن في الفرق بين SEO وGEO هناك شيء أصبح أكثر أهمية: وجود سبب يجعل مصدرَك يستحق أن يكون ضمن المصادر المستخدمة.

5. لا تكتب نسخة مختلفة من كل سؤال محتمل

مع Query Fan-Out قد تعتقد أن الحل هو إنشاء صفحة لكل صيغة يمكن أن يسألها المستخدم.

مثل:

ما أفضل CRM؟

أي CRM أفضل؟

أفضل CRM للشركات؟

ما CRM المناسب للشركات؟

ثم إنشاء صفحة منفصلة لكل Variation.

لكن هذا ليس الاتجاه الصحيح فـ Google تحذر من إنشاء كميات كبيرة من الصفحات بهدف استهداف كل Variation أو احتمال بحث، وتوضح أن أنظمتها تستطيع فهم العلاقة بين المحتوى وعمليات البحث حتى عندما لا توجد Exact Match.

وهذه نقطة مهمة جدًا في الفرق بين SEO وGEO: لا ننتقل من Keyword Stuffing إلى Question Stuffing.

غطِّ الموضوع بصورة جيدة بدل إنشاء صفحة لكل Prompt محتمل.

6. اجعل المعلومات المهمة موجودة في محتوى يمكن الوصول إليه

إذا كانت المعلومات الأساسية عن منتجك أو خدمتك مخفية بطريقة تجعل Crawling أو Rendering صعبًا، فهذه مشكلة SEO وGEO في الوقت نفسه.

Google توصي بأن تكون المعلومات المهمة متاحة في شكل نصي وأن تكون الصفحات قابلة للـCrawling والفهرسة وأن تتبع مواقع JavaScript الممارسات المعتادة للـJavaScript SEO.

وهنا مرة أخرى يظهر أن الفرق بين SEO وGEO أقل مما توحي به بعض العناوين التسويقية.

فالمحتوى يجب أولًا أن يكون: قابلًا للاكتشاف، قابلًا للوصول، قابلًا للفهم، ثم يأتي السؤال عن كيفية ظهوره.

7. حافظ على Structured Data الصحيح، لكن لا تبحث عن GEO Schema

Structured Data ما زالت مفيدة في SEO عندما تستخدم بصورة صحيحة وتطابق المحتوى الظاهر لكن لا يوجد حاليًا Schema خاص بـGEO تحتاج إلى إضافته حتى تظهر في Google AI Search.

Google تقول صراحة إنه لا يوجد Structured Data خاص مطلوب للظهور في ميزاتها التوليدية.

إذن إذا رأيت نصيحة تقول: أضف AI Schema وستبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في اقتباس موقعك، فلا تتعامل معها كحقيقة بدون مصدر موثوق.

هل تحتاج إلى ملف llms.txt من أجل GEO؟

بالنسبة إلى Google Search: لا

Google أوضحت في دليلها لعام 2026 أنها لا تستخدم llms.txt لتحسين ظهور المواقع في Search أوميزاته التوليدية، وأن وجود الملف لا يساعد ولا يضر ترتيب الموقع داخل Google.

قد توجد خدمات أخرى تستخدم ملفات أو Protocols مختلفة، لكن لا يجب تحويل ذلك إلى قاعدة عامة تقول إن llms.txt شرط من شروط تحسين الظهور في محركات البحث بالذكاء الاصطناعي.

هذه واحدة من المناطق التي يجب فيها التفريق بين: تقنية تستخدمها خدمة معينة و Best Practice عامة للـGEO.

ما دور الروابط والـ Mentions في GEO؟

في SEO، الروابط لها دور معروف في الاكتشاف وفي أنظمة Ranking لدى Google.

لكن مع AI Search ظهر كلام كثير حول: Brand Mentions والحاجة إلى ذكر البراند في أكبر عدد ممكن من المواقع حتى تستخدمه أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المشكلة تبدأ عندما يتحول ذلك إلى إنشاء Mentions مصطنعة.

Google توضح أن ميزاتها التوليدية يمكن أن تستفيد من أنواع متعددة من المصادر على الويب، مثل المقالات والفيديوهات والنقاشات، لكنها تحذر من السعي وراء Mentions غير الحقيقية لمجرد التأثير في AI Search.

الفكرة الأفضل هي بناء Presence حقيقي:

• أبحاث
• آراء خبراء
• دراسات حالة
• مقابلات
• تغطيات
• Reviews حقيقية
• محتوى يستحق الإشارة إليه

لا بناء آلاف الإشارات المصطنعة.

ما المقصود بالمحتوى القابل للاستخراج والاستشهاد؟

يستخدم هذا التعبير كثيرًا عند الحديث عن GEO، لكنه يحتاج إلى تفسير دقيق.

فالمقصود ليس كتابة المحتوى للروبوت بدل الإنسان بل أن تحتوي الصفحة على معلومات واضحة يمكن فهمها بدون غموض.

بهذه الطريقة يصبح المحتوى أكثر فائدة للإنسان، وفي الوقت نفسه تصبح المعلومات داخله أوضح لأي نظام يحاول استرجاع مقطع مرتبط بسؤال معين.

لكن هذه ممارسة تحريرية جيدة وليست ضمانًا بأن المحتوى سيتم اقتباسه.

ما الفرق بين Keyword Research في SEO وGEO؟

في SEO التقليدي نبحث عن Queries يستخدمها الجمهور ونحلل:

• Search Volume
• Search Intent
• SERP
• Page Type
• Business Value

هذه العملية لم تختفي لكن AI Search يجعلنا نفكر أيضًا في الأسئلة المركبة.

هذا يعني أن فهم الموضوع بالكامل وعلاقات الأسئلة ببعضها يصبح مهمًا لكن هذا لا يعني أن تنشئ صفحة لكل Prompt محتمل.

إذا أردت فهم طريقة بناء Keyword Clusters وربطها بـSearch Intent، يمكنك الرجوع إلى: أنواع الكلمات المفتاحية في SEO وكيف تختار النوع المناسب؟

هل Search Intent ما زالت مهمة في GEO؟

نعم، بل ربما أصبحت أكثر وضوحًا فالـ AI Search لا يحاول مطابقة مجموعة كلمات فقط.

المستخدم قد يقدم سياقًا أطول ويطلب:

• مقارنة
• تحليلًا
• قرارًا
• خطوات
• توصية
• تفسيرًا

لذلك يجب أن يفهم المحتوى الأسئلة التي يحاول المستخدم حلها، وليس فقط Keyword قصيرة وهذا لا يختلف جذريًا عن اتجاه SEO الحديث حيث كانت Search Intent عنصرًا أساسيًا قبل ظهور مصطلح GEO.

هل يجب تغيير طريقة كتابة المحتوى من أجل GEO؟

Google تقول صراحة أنك لا تحتاج إلى كتابة المحتوى بطريقة خاصة فقط من أجل Generative AI Search.

لكن هناك فرق بين الكتابة بطريقة خاصة للآلة وتحسين جودة وطريقة تقديم المعلومات.

يمكنك تحسين المحتوى عن طريق:

• الإجابة بوضوح
• تنظيم الموضوع
• إضافة خبرة أصلية
• دعم الادعاءات المهمة
• تحديث المعلومات
• التخلص من الفقرات العامة التي لا تضيف شيئًا
• استخدام أمثلة واقعية
• توضيح من كتب المحتوى ولماذا لديه خبرة في الموضوع عند الحاجة

هذه الأشياء مفيدة في SEO ومفيدة أيضًا في بيئات AI Search.

إذا كانت صفحاتك تحتاج إلى إعادة بناء لتصبح أكثر وضوحًا وعمقًا بدل إعادة صياغة الموجود في نتائج البحث، يمكن أن تكون خدمة كتابة المحتوى مناسبة هنا.

ماذا عن الدراسة التي قالت إن GEO يمكن أن يزيد الظهور 40%؟

الدراسة الأصلية لـGEO وجدت في بيئتها التجريبية أن بعض استراتيجيات التحسين يمكن أن تزيد Visibility داخل إجابات Generative Engines بنسبة تصل إلى 40%، مع اختلاف النتائج حسب المجال لكن يجب قراءة الرقم في سياقه.

هذا ليس وعدًا بأن تعديل مقالك سيزيد ظهورك 40% في Google أوChatGPT أو أي نظام حالي.

الدراسة كانت إطارًا بحثيًا وتجربة محددة وأنظمة البحث التوليدي نفسها تتغير بسرعة.

القيمة الحقيقية للدراسة أنها ساعدت في صياغة المشكلة نفسها: كيف نقيس ظهور المصادر داخل الإجابات التوليدية؟

وليس أنها قدمت Checklist مضمونة لكل محرك.

كيف تقيس GEO؟

هنا يظهر فرق عملي مهم في الفرق بين SEO وGEO.

في SEO اعتدنا قياس أشياء مثل:

• Impressions
• Clicks
• CTR
• Queries
• Rankings
• Organic Traffic
• Conversions

أما في GEO، فقد تهتم أيضًا بـ:

• هل ظهر الموقع كمصدر في Generative Results؟
• ما الصفحات التي تحصل على هذا الظهور؟
• هل يظهر البراند في الإجابات المرتبطة بمجاله؟
• هل تأتي زيارات من تجارب AI Search؟
• وما جودة هذه الزيارات؟

بالنسبة إلى Google تحديدًا أصبح القياس أوضح في 2026.

في يونيو 2026 أعلنت Google عن تقارير مخصصة للـGenerative AI داخل Search Console، وبحلول 31 أغسطس 2026 أصبحت هذه التقارير متاحة عالميًا للمواقع. وهي تعرض رؤية مخصصة للظهور داخل ميزات مثل AI Overviews وAI Mode مع بقاء هذه البيانات أيضًا ضمن الأداء العام لـSearch.

المصدر:

Google – Search Generative AI performance reports

هل الظهور في AI Search يعني زيارات أقل للموقع؟

ليس من الممكن إعطاء إجابة واحدة لكل Query أو كل موقع، فبعض الأسئلة قد يحصل المستخدم على إجابتها مباشرة دون الحاجة إلى زيارة صفحة.

وفي حالات أخرى قد تدفع الإجابة المستخدم إلى فتح المصادر للتعمق أو المقارنة أوالشراء.

Google تقول إن AI Overviews وAI Mode تعرض روابط داعمة، وتؤكد أن الهدف هو مساعدة المستخدم على اكتشاف مصادر ومواقع إضافية.

لذلك يجب ألا يكون الهدف فقط الحصول على Click بأي طريقة.

الأفضل هو أن تحدد نوع الزيارة التي يمكن أن يقدم فيها موقعك قيمة لا تستطيع الإجابة المختصرة تقديمها

مثل:

• أداة
• دراسة أصلية
• Case Study
• منتج
• خدمة
• بيانات تفصيلية
• تجربة شخصية
• Comparison عميقة
• محتوى بصري

كلما كان لديك سبب حقيقي للزيارة أصبحت قيمة الموقع أكبر حتى في عصر AI Search.

ما الذي يجب أن يبقى من SEO عند العمل على GEO؟

تقريبًا كل الأساسيات المهمة، فإذا كنت تبني استراتيجية تحسين الظهور في محركات البحث بالذكاء الاصطناعي، فلا تهمل:

• Technical SEO
• Search Intent
• Content Quality
• Internal Linking
• On-Page SEO
• Authority وTrust
• Measurement

ماذا يمكن أن تضيف إلى استراتيجية SEO من أجل GEO؟

بدل إنشاء استراتيجية منفصلة تمامًا، يمكن تطوير الاستراتيجية الحالية.

ابدأ بهذه الأسئلة:

هل المحتوى يقدم معلومة لا توجد في كل مكان؟

إذا كانت الإجابة لا، فابحث عن:

• Data
• Experience
• Cases
• Expert Insight
• Original Analysis

هل يمكن فهم النقاط الأساسية بسهولة؟

اجعل التعريفات والنتائج والاستنتاجات واضحة.

هل الادعاءات المهمة مدعومة؟

ضع المصادر عند الحاجة.

هل الصفحة قابلة للاكتشاف والفهرسة؟

لا تجعل GEO يغطي على Technical SEO.

هل تقيس Generative Search؟

استخدم التقارير المتاحة عندما تدعمها المنصة بدل الاعتماد على التخمين.

هذه هي الطريقة التي يصبح بها الفرق بين SEO وGEO عمليًا بدل أن يبقى مجرد تعريفين.

أشياء لا تحتاج إلى فعلها لمجرد GEO

على الأقل بالنسبة إلى Google Search، لا تحتاج إلى:

• إنشاء llms.txt لتحسين ظهورك في Google
• إضافة GEO Schema خاص
• تقسيم كل صفحة إلى عشرات Chunks صغيرة
• إعادة كتابة المحتوى كله بصيغة خاصة للذكاء الاصطناعي
• إنشاء صفحة لكل سؤال قد يولده Query Fan-Out
• الحصول على Mentions غير حقيقية
• التخلي عن SEO التقليدي

Google خصصت جزءًا من دليلها لعام 2026 لتصحيح هذه المفاهيم وهذا أحد أهم الدروس في الفرق بين SEO وGEO وهو أن ظهور تقنية جديدة لا يعني أن كل Tactic جديدة تُسوّق حولها ضرورية.

عن الكاتب

عبد الله بخيت

متخصص SEO بخبرة عملية في تحسين المواقع والمتاجر وصفحات الخدمات، ويعمل على بناء استراتيجيات تساعد العلامات التجارية على الظهور والنمو وتحقيق نتائج قابلة للقياس.

عرض جميع المقالات